A Nvidia apresentou o RTX Spark durante a Computex em Taipei, um superchip para laptops e desktops compactos que combina uma GPU Blackwell com 6.144 CUDA cores e uma CPU Grace de 20 núcleos baseada na arquitetura Arm. A proposta central do produto é rodar modelos de linguagem de 120 bilhões de parâmetros completamente de forma local, sem depender da nuvem. O anúncio foi o mais aguardado do evento e já impactou o mercado de processadores.
O RTX Spark marca a segunda tentativa da Nvidia de entrar no mercado de PCs, depois do fracasso com dispositivos baseados em Arm há mais de uma década. A diferença desta vez é que a demanda existe: empresas, criadores e usuários corporativos buscam rodar ferramentas de IA com privacidade, velocidade e sem as latências de conexão que acompanham serviços na nuvem. O chip chega com suporte de Dell, HP, Lenovo, Asus, MSI e da própria Microsoft.
Com 128 GB de memória unificada LPDDR5X e até 300 GB/s de largura de banda, o RTX Spark consegue executar modelos de linguagem de grande porte que antes exigiam servidores dedicados. O CEO Jensen Huang descreveu a mudança de paradigma como a transição de um PC que apenas executa comandos para um sistema que entende linguagem natural, raciocina e age de forma autônoma com agentes locais de IA.
O anúncio do RTX Spark derrubou as ações de Intel, AMD e Qualcomm no pregão do dia do lançamento. Os três são fornecedores tradicionais de processadores para PCs Windows e nenhum tem uma resposta consolidada para a combinação de GPU Blackwell com CPU Arm que a Nvidia está oferecendo. A Microsoft também melhorou a camada Prism de emulação para que software legado rode sem recompilação no novo chip.
A Nvidia e seus parceiros confirmaram a chegada no outono de 2026 nos Estados Unidos, com laptops e desktops compactos das principais marcas. O Surface Laptop Ultra da Microsoft será um dos primeiros dispositivos a usar o RTX Spark. A expectativa é que o superchip acelere a adoção de IA local no mercado corporativo e criativo, reduzindo a dependência de serviços em nuvem.
